融合大数据平台
通过将运营数据存储、数据仓库和事务系统迁移到Hadoop平台，来释放您的大数据的价值。
EsgynDB：同时支撑OLTP和OLAP业务的SQL-on-Hadoop国产数据库
基于Apache Trafodion的EsgynDB是一个企业级的融合型分布式数据库。可以让您减少服务器的占用空间，最大限度地减少数据移动以及降低访问数据湖的成本，消除数据孤岛，并从大数据中获取更多价值。
主要客户与合作伙伴
案例
贵阳移动—“和店通”数据分析平台
业务场景 中国移动“和店通”，是一款基于通信运营商网络数据，客户数据，整合客户消费习惯，消费能力，行经轨迹等多维信息，进行脱敏整合后通过大数据分析用于智慧城市 [阅读更多]
重庆移动—GPRS上网日志查询
业务场景 重庆移动GPRS数据业务迅猛发展的同时，上网记录查询也逐渐成为用户数据业务投诉的焦点，原有基于Hadoop平台的上网日志系统，使用Hbase作为基础 [阅读更多]
中国联通总部—cBSS集中业务支撑系统
业务场景 cBSS系统是中国联通互联网化运营的核心承载平台，承担着联通全国31省B域业务，支撑政企、公众、全渠道、全业务，总计用户3亿以上，日均订单量1000 [阅读更多]
中国移动总部—并行计算在大数据平台应用研究
业务场景 通过对中国移动各省公司既往在大数据平台领域的已有解决方案、应用场景、关键技术和实际效果进行调研,发现随着业务不断发展，数据采集、留存、汇集技术不断完 [阅读更多]
新闻
“鲸”“鹏”合璧，易鲸捷受邀出席华为2020年贵州鲲鹏生态伙伴大会
12月22日，以“鲲鹏展翅 共赢计算新时代”为主题的2020年贵州鲲鹏生态伙伴大会在贵阳成功举行，本次大会是为探讨贵州数字经济新可能，推进以鲲鹏生态产业链为代表 [阅读更多]
易鲸捷正式加入北京金融科技产业联盟
日前，贵州易鲸捷信息技术有限公司获批正式加入北京金融科技产业联盟。 据悉，北京金融科技产业联盟是由中国人民银行指导，中国金融电子化公司牵头成立。联盟宗旨是落实《 [阅读更多]
博客
如何在EsgynDB中使用机器学习库
机器学习（ML）库正变得越来越流行，现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个。 这些机器学习库需要庞大的数据，通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据，比如存放在EsgynDB或以其他形 [阅读更多]
使用UPSERT语句，将Apache™Kafka数据导入Trafodion表
Apache™Kafka简介 Kafka是一个流处理服务平台。其中，生产者（Producers）向主题（Topic）中发布消息，消费者（Consumers）读取并处理发布到主题中的消息。Kafka的 [阅读更多]
EsgynDB支持与ORC的紧密集成
Apache Hadoop™生态系统的优势之一就是能够整合不同的技术，解决各种大数据问题。要实现良好的整合，就要注意易用性以及数据交换的速度和效率。 EsgynDB™是Esgyn公司的web-sca [阅读更多]
针对MPP数据库数据倾斜问题的技术——Skew Buster
Skew Buster是一种针对MPP数据库运行时数据倾斜引起的性能问题的技术，可以保证在复杂查询的任意阶段，中间数据都可以平均分布，充分利用MPP系统的多节点的并发处理能力。 Skew Buste [阅读更多]
近期活动
2020第三届中国金融产业科技峰会
2020年9月16日 – 2020年9月18日
展位号GB41, 苏州国际博览中心, 中国
2020中国国际金融展
2020年9月24日-2020年9月26日
北京, 中国