融合大数据平台
通过将运营数据存储、数据仓库和事务系统迁移到Hadoop平台，来释放您的大数据的价值。
EsgynDB：同时支撑OLTP和OLAP业务的SQL-on-Hadoop国产数据库
基于Apache Trafodion的EsgynDB是一个企业级的融合型分布式数据库。可以让您减少服务器的占用空间，最大限度地减少数据移动以及降低访问数据湖的成本，消除数据孤岛，并从大数据中获取更多价值。
主要客户与合作伙伴
案例
数字经济产业联盟数据管理平台
项目背景 中国-东盟信息港原有无线城市、隐私号码等数据存储在文本文件中，其中存在一些无效数据；并且由于数据量非常庞大，对其进行数据清洗以及数据分析均存在一定的 [阅读更多]
云安全公司数据库平台
Webroot使用EsgynDB创造新的收入来源，并为敏捷创新和竞争优势奠定了基础。 互联网威胁检测领域的摇滚明星 Webroot是面向消费者、业务及企业的互 [阅读更多]
省级集中智能费控系统
项目背景 为进一步加快电网公司省级集中智能费控系统建设，实现用电服务提升、实现集约化管理、减少设备投资，探索电网企业业务模式的革新。 技术痛点 传统数据库架构 [阅读更多]
公安体系组合摸排系统
项目背景 组合摸排系统以简单的图形化组合方式搭建碰撞模型，改变以往仅靠“人海战术、圈地碰撞”的单一碰撞方式，形成丰富多样的大数据碰撞新思路，为公安办案开展深层 [阅读更多]
新闻
易鲸捷签约中国天眼“FAST“项目，助力外星科学探索飞速发展
10月31日，易鲸捷与贵州师范大学科技园管理有限责任公司就“FAST数据中心脉冲星搜索科学计算系统数据库升级”项目进行签约，为其提供核心数据库支撑。 科学家说： [阅读更多]
易鲸捷美国研究院院长丁洪博士于JMPC年度TECHFest大会做主题演讲
10月16-17日，JPMorgan（摩根大通集团）年度TECHFest大会在纽约成功举办，易鲸捷美国研究院院长丁洪博士受邀参与此次大会并进行精彩演讲。作为此次 [阅读更多]
博客
如何在EsgynDB中使用机器学习库
机器学习（ML）库正变得越来越流行，现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个。 这些机器学习库需要庞大的数据，通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据，比如存放在EsgynDB或以其他形 [阅读更多]
使用UPSERT语句，将Apache™Kafka数据导入Trafodion表
Apache™Kafka简介 Kafka是一个流处理服务平台。其中，生产者（Producers）向主题（Topic）中发布消息，消费者（Consumers）读取并处理发布到主题中的消息。Kafka的 [阅读更多]
EsgynDB支持与ORC的紧密集成
Apache Hadoop™生态系统的优势之一就是能够整合不同的技术，解决各种大数据问题。要实现良好的整合，就要注意易用性以及数据交换的速度和效率。 EsgynDB™是Esgyn公司的web-sca [阅读更多]
针对MPP数据库数据倾斜问题的技术——Skew Buster
Skew Buster是一种针对MPP数据库运行时数据倾斜引起的性能问题的技术，可以保证在复杂查询的任意阶段，中间数据都可以平均分布，充分利用MPP系统的多节点的并发处理能力。 Skew Buste [阅读更多]
大事纪
2018年7月31日 – 2018年8月2日
展位号9C160-1, 深圳会展中心, 中国
2018年5月26-29日
贵阳, 中国