融合大数据平台
通过将运营数据存储、数据仓库和事务系统迁移到Hadoop平台，来释放您的大数据的价值。
EsgynDB：同时支撑OLTP和OLAP业务的SQL-on-Hadoop国产数据库
基于Apache Trafodion的EsgynDB是一个企业级的融合型分布式数据库。可以让您减少服务器的占用空间，最大限度地减少数据移动以及降低访问数据湖的成本，消除数据孤岛，并从大数据中获取更多价值。
主要客户与合作伙伴
案例
贵阳移动—“和店通”数据分析平台
业务场景 中国移动“和店通”，是一款基于通信运营商网络数据，客户数据，整合客户消费习惯，消费能力，行经轨迹等多维信息，进行脱敏整合后通过大数据分析用于智慧城市 [阅读更多]
重庆移动—GPRS上网日志查询
业务场景 重庆移动GPRS数据业务迅猛发展的同时，上网记录查询也逐渐成为用户数据业务投诉的焦点，原有基于Hadoop平台的上网日志系统，使用Hbase作为基础 [阅读更多]
中国联通总部—cBSS集中业务支撑系统
业务场景 cBSS系统是中国联通互联网化运营的核心承载平台，承担着联通全国31省B域业务，支撑政企、公众、全渠道、全业务，总计用户3亿以上，日均订单量1000 [阅读更多]
中国移动总部—并行计算在大数据平台应用研究
业务场景 通过对中国移动各省公司既往在大数据平台领域的已有解决方案、应用场景、关键技术和实际效果进行调研,发现随着业务不断发展，数据采集、留存、汇集技术不断完 [阅读更多]
新闻
贵州印发方案支持并推进易鲸捷加速发展关键核心技术
近日，为贯彻落实贵州省委、省政府决策部署，推动《省人民政府关于印发贵州省服务业创新发展十大工程行动方案的通知》（黔府发〔2020〕7号）落地落 [阅读更多]
易鲸捷喜获2020”创客中国“中小企业创新创业大赛贵阳赛区一等奖
6月12日，在贵阳会议中心举行的2020”创客中国“中小企业创新创业大赛贵阳赛区决赛中，易鲸捷数据库在50多个候选项目中脱颖而出获得总分第一的好 [阅读更多]
博客
如何在EsgynDB中使用机器学习库
机器学习（ML）库正变得越来越流行，现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个。 这些机器学习库需要庞大的数据，通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据，比如存放在EsgynDB或以其他形 [阅读更多]
使用UPSERT语句，将Apache™Kafka数据导入Trafodion表
Apache™Kafka简介 Kafka是一个流处理服务平台。其中，生产者（Producers）向主题（Topic）中发布消息，消费者（Consumers）读取并处理发布到主题中的消息。Kafka的 [阅读更多]
EsgynDB支持与ORC的紧密集成
Apache Hadoop™生态系统的优势之一就是能够整合不同的技术，解决各种大数据问题。要实现良好的整合，就要注意易用性以及数据交换的速度和效率。 EsgynDB™是Esgyn公司的web-sca [阅读更多]
针对MPP数据库数据倾斜问题的技术——Skew Buster
Skew Buster是一种针对MPP数据库运行时数据倾斜引起的性能问题的技术，可以保证在复杂查询的任意阶段，中间数据都可以平均分布，充分利用MPP系统的多节点的并发处理能力。 Skew Buste [阅读更多]
大事纪
2018年7月31日 – 2018年8月2日
展位号9C160-1, 深圳会展中心, 中国
2018年5月26-29日
贵阳, 中国