混合事务/分析处理的挑战

数据库正经历如火如荼的发展。十年前,web-scale的公司纷纷从专有的关系型数据库转变为通过NoSQL和Hadoop处理Big Data用例。如今,由于各种各样的原因,趋势又走向了基于SQL的解决方案。各个公司真正需要的,是可以处理其所有运营型工作负载、OLTP、BI和分析型工作负载的一套系统。那么,是否存在这样的一体化数据库呢?

O’Reilly发布的此项报告是由易鲸捷的首席技术官Rohit Jain撰写的,报告探索了这种理想的数据库,探讨了Gartner提出的混合事务/分析处理(HTAP),深入分析了寻求一体化查询引擎的公司会面临何种机遇和挑战。

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通过此项报告,您将了解到:

  • 拥有同时支持运营型、BI、分析型工作负载的查询引擎将面临何种挑战。
  • 如何生成支持多种存储引擎的查询引擎。
  • 使用单个查询引擎支持多个数据模型。
  • 为何HTAP数据库引擎需要提供企业级的功能(包括高可用性、安全性、可管理性)。
  • 如何评价通过单个数据库引擎或通过查询/存储引擎的组合来满足工作负载需求的各种方式。

Rohit Jain是开源数据库公司Esgyn的联合创始人兼CTO,提出了企业级大数据MPP SQL数据库Apache Trafodion(2015年,HP将其捐赠给Apache软件基金会)的愿景。Rohit拥有28年数据库技术专家的经验,曾供职于Tandem、Compaq、Hewlett-Packard,擅长应用程序的开发和大规模并行的分布式数据库系统。

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