参加西雅图Data Day?

在西雅图Data Day,易鲸捷将全力解决您的大数据问题并讨论我们可以为您提供怎样的帮助。易鲸捷CTO Rohit Jain将在本次会议上发言。发送邮件至marketing@115.28.156.75,我们将为您安排时间与Rohit讨论您的具体问题。

探寻理想数据库 —— HTAP的挑战

Rohit Jain, CTO
Rohit Jain, Co-founder & CTO
Rohit’s Podcast on Apache Trafodion
各个公司都在寻求单个数据库引擎,希望可以利用图形数据库、文档存储、文本搜索引擎、列存储、键值存储和宽列存储,满足各类需求(包括事务型/分析型工作负载,结构化、半结构化和非结构化数据)。公司都在找寻最理想的数据库。
Gartner提出的混合事务型/分析型处理(HTAP)这一术语可能最接近这种理想的数据库(451 Research将其称为“融合”或“融合数据平台”,有时也称为“多模型”或“统一”)。但是这样的理想数据库是否真的能够实现呢?Rohit Jain讨论了实现理想数据库将面对的挑战,其中包括:
  • 为所有的工作负载(包括运营型和分析型工作负载)创建单个查询引擎
  • 支持多个存储引擎,每个引擎分别满足不同的需求
  • 为所有的工作负载使用相同的数据模型,提高运营型和分析型工作负载的性能
  • 满足企业支持运营型和分析型应用程序的运营能力

希望评估查询和存储引擎的参与者将了解到,选择用于运行特定工作负载的SQL引擎时,需要考虑哪些关键要素。同时,此类引擎的开发人员也将更好地理解他们需要提供的功能,以便运行HTAP工作负载。