商业地产公司采用EsgynDB处理楼宇智能电表采集的能源数据,进行海量数据报表BI分析,并基于此对公司未来运营做决策。

用一张表替换原有的上万张表,降低数据和应用的维护成本,提高海量数据实时分析性能。

全球最大的不动产企业

该商业地产是全球规模最大的不动产企业,也是中国商业地产的领军企业。公司成立于2002年,注册资本38.75亿元人民币,主要从事商业地产投资及营运,核心产品是以其品牌广场命名的城市综合体,该产品是其品牌独创的商业地产模式,集购物、餐饮、文化和娱乐等多功能于一体。目前,其品牌商业已开业187座广场,持有物业面积3233万平方米,并拥有全国唯一的商业规划研究院、酒店设计研究院、全国商业地产建设和管理团队,形成了商业地产的完整产业链和企业的核心竞争优势。

现有平台采取分库分表存储海量数据,几万张数据表数量庞大,维护成本高且难度大,应用开发复杂;现有缓存技术导致数据分析延迟,实时分析性能差;现有平台无法横向扩展,难以存储万亿级别数据。

该商业地产能源管理平台采用MySQL和SQL Server作为数据存储系统。其广场规模和能源数据量庞大(万亿条、100T),能源数据采用分库分表的方式存储,即每个广场、每种能耗类型、每种时间类型、每个月的能源数据存储在各自的表中,即拥有上万张存储不同数据类型的表,这极大地增加了数据和应用的维护成本和难度;为了达到性能要求,目前采取缓存技术获取非实时数据进行报表分析,无法进行实时分析;随着其广场数量的增长,数据量将达到万亿级别,而现有平台存储空间有限。

寻找完美匹配

为了降低数据和应用的维护成本和难度,该商业地产希望迁移到使用单一数据库的技术平台,它应具有较强的增删改查、高并发和快速实时分析的能力,同时,还应满足日益增长的数据量存储和处理需求,预计到2021年底,该品牌将拥有近500个广场,累积近70亿条数据(≈100T)。另外,为了减少迁移成本、简化过程,该数据库还应支持SQL。

EsgynDB如何完美匹配

EsgynDB作为业界大数据领域第一个全能SQL数据库,能很好地满足该商业地产的需求。作为融合大数据平台,EsgynDB将现有数万张能源表整合在一张表中,实现了数据的统一管理,减少了维护成本和难度;同时,EsgynDB擅长处理高并发,在未采用缓存技术的情况下,依然能保持较高的实时查询性能;EsgynDB架构在HDFS上,具有强大的横向扩展力,能容纳海量数据;另外,EsgynDB支持标准SQL语法,迁移系统只需改动少量上层应用,降低了技术难度。

EsgynDB带来的价值

  • 较低的维护成本和难度:MySQL和SQL Server上万张表减少到EsgynDB的一张表。
  • 实现海量数据的实时查询分析,擅长高并发和增删改查:在300亿条数据中做高并发插入、删除或查询,响应时间小于4秒。
  • 提高了分析性能:在应用层面做的分析类算法转移至EsgynDB中进行分析,缩短了响应时间。
  • 线性扩展、超大容量:能存储万亿级别的数据量。

基于EsgynDB的技术优势,该地产可以收集、汇总和分析更多广场的能源数据(未来将处理高并发混合场景),进一步增加数据分析的广度和深度(例如,理解建筑能耗结构特点和重点设备的用能趋势、降低物业能耗和提高能源利用效率等),为其智能楼宇的设计提供了坚实的数据基础。

“EsgynDB提供的海量存储、快速实时查询和商业智能分析不仅为我们的广场商业智能化决策提供了依据,还有利于节能减排精细化管理,引领安全、低碳和高效的运营潮流。同时,我们也考虑将此平台应用到我们集团的其他信息管理系统中,实现数据的互联互通,整合多类资源,从而形成良性循环的生态链,在海量数据中挖掘更多潜在价值。” ——该商业地产CIO。