EsgynDB沙箱介绍
...later connect to it from a client application. The command ifconfig shows you the ip address. Download and install the Esgyn JDBC and/or ODBC drivers so that you can connect...
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Hibernate的Trafodion方言
对象-关系映射(ORM)提供了一个框架，应用程序可以使用一个对象范例，查询并操作数据库中的数据。该框架以多种语言实现，封装了数据操作所需的代码。这样，您无需了解SQL，即可使用一个对象访问数据，该对象 [阅读更多]
Apache Zeppelin在Apache Trafodion上的可视化——已更新
介绍 Apache Trafodion（正在孵化）和EsgynDB（Esgyn的商业版）支持数据可视化工具（例如，Apache Zeppelin和Tableau），具有标准JDBC/ODBC连接。本 [阅读更多]
其他RDBMS到Trafodion的数据迁移
本文介绍了如何将数据从现有的RDBMS迁移到Trafodion数据库。从其它的RDBMS或外部数据源向Trafodion集群中导入大量的重要数据，可以通过下面两步完美实现： 在Trafodion集群中 [阅读更多]
帐详单中心管理系统解决方案
业务场景 运营商每年每个省话费详单数据量将达到100-300TB，而全国每年会产生大概6PB的数据，如此巨大的数据量现今在国际上还没有任何数据库能够支撑。 帐详单中心主要负责账单、详单的存储并对外提供服务：针对批价后的账详单数据，通过加载、提取、解析、转换后存入帐详单中心，并生成帐详单报表，供前台查询。 目前省公司的帐详单系统底层主要采用Hadoop+HBase软件存储，该方案在高并发查询和扩展性方面的性能优秀，但是存在以下问题： 针对运维人员的SQL即席查询功能支持较弱。 针对详单回退等业务场景，批量导出、删除的支持较弱。 针对运营维护人员的统计查询支持较弱。 解决方案 借助EsgynDB可水平扩展的特性，电信运营商可以取消原来每个省单独的话费详单查询服务平台，建立了数百节点的超大规模集群来统一进行全国的话费查询工作，从而解决了世界性难题，达到了国际最先进的水平。 在基于同等硬件平台的情况下，EsgynDB使用Hadoop+Hbase+Trafodion的架构以及技术产品来支持帐详单中心的数据加载、数据查询和数据统计等功能，并提供更优越的支持能力与处理速度。 EsgynDB的价值 EsgynDB批量加载工具基于原生HBase bulkload进行封装优化，性能有很大提升，原始数据装载到HBase的压缩比有很大提升。 EsgynDB场景对7个SQL查询性能上，对比Phoenix、EsgynDB场景有很大的提升，对帐详单中心测试规范中要求的最小时间有很好的支持。 EsgynDB支持标准SQL，支持原生HBase数据访问和EsgynDB格式建表，支持索引、视图等数据对象，支持数据的插入、修改、删除、导出，满足不同场景需求。 EsgynDB在HBase rowkey基础上，支持数据横向Hash分区和按照时间纵向分区。 基于时间的查询能够极大提升性能。 经数据装载、查询测试、并发测试、功能测试，EsgynDB场景在SQL即席查询功能有很好的支持；支持事务控制，批量导出、删除功能；对统计查询有很好的支持。 以下是在话单查询场景中与国际著名大数据产品Phoenix并发性能对比： 业务场景 功能点 时间范围 Phoenix EsgynDB 300并发查询 Q1 天...
EsgynDB演示 – 天气数据
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技术资源
Loading... 技术资源 九月 2018 Permalink Gallery 如何在EsgynDB中使用机器学习库 博客, 技术资源 如何在EsgynDB中使用机器学习库 管理 2018-09-19T15:08:48+00:00 九月 19th, 2018 | 机器学习（ML）库正变得越来越流行，现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个。 这些机器学习库需要庞大的数据，通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据，比如存放在EsgynDB或以其他形式存储在Hadoop数据湖中。 简单的集成 - JDBC和HDFS 有多种方法连接机器学习库和EsgynDB。 其中一种方法是使用JDBC，这是大多数软件包支持的方法。 用户在他们选择的系统上运行机器 [阅读更多]...
关于我们
Loading... 打造世界一流的数据库基础核心技术和产品 公司介绍 易鲸捷公司成立于2015年，是国内极少拥有自主核心技术的数据库厂商，研发团队源自天腾公司，具有30年的技术沉淀。 公司的核心产品是全球最早推出的下一代融合型分布式数据库，所有知识产权自主可控，在技术上具备与全球顶尖技术竞争的实力且互相兼容，可支撑金融核心交易系统对于高并发、高可用及高可靠性的需求，彻底解决我国银行、保险、证券等金融核心交易系统的底层数据库技术问题。相较于传统数据库，易鲸捷数据库的实时分析特性与分布式架构更能支撑5G时代的物联网、人工智能、智能制造、区块链等新兴技术对于实时海量数据的融合管理需求。 2021年4月，易鲸捷获中国电子战略投资，在加入中国电子后，易鲸捷将逐步打造并形成以芯片、操作系统、数据库三大基础软硬件为基础的PEK生态体系。 自主可控的核心数据库技术 经信通院、赛宝实验室测试验证，易鲸捷数据库安全符合ANSI SQL 92标准，可以从甲骨文数据库平滑迁移并具备核心技术底层架构的全面控制与调整能力。 在关键领域的应用取得重大突破 成立四年以来，易鲸捷已经被金融、智能制造、电信等领域的众多国际巨头所采纳，应用于美国最大金融财团的风控和合规系统、中国联通的运营商业务支撑系统、中国移动大数据系统、贵阳银行核心交易系统等，在数据库领域数据量最大、业务类型最复杂、稳定性要求最高的场景中证明了易鲸捷的技术实力。 金融：支撑金融核心交易系统 易鲸捷率先在贵阳银行与贵阳农商银行的核心交易系统试点建设项目中商用，支撑银行最关键的核心交易系统，切入国产化替代最艰难的领域 易鲸捷还首创双库并行技术，将从银行前端的柜面交易、支付平台到核心交易的完整核心系统，并行在易鲸捷数据库与甲骨文之上，互为灾备可秒级互相切换，消除传统银行对于国产数据库运行稳定性的顾虑，同时保障国家的信息安全与银行的业务安全，探索出了一套安全有效的国产化替代路径。 贵阳银行试点项目现已成功上线，系统表现优异，联机交易平均成功率达到99.999%，部分性能甚至超过现有核心业务系统，获得客户的高度评价。项目的成功上线验证了国产数据库在核心系统应用的技术可行性，解决国家十余年来无法在银行、运营商核心交易系统中实现安全可靠的技术难题，坚决守住不发生系统性金融风险底线，为国家关键技术安全可控战略提供有力支撑。 高科技：支撑FAST球面射电望远镜巡天数据 易鲸捷签约FAST科技项目，解决世界最大单口径、最灵敏的球面射电望远镜海量数据的存储和计算问题。在脉冲星探索科学项目中，作为底层数据库承担海量数据的入库，为科学计算提供数据，并提供高效的计算平台。 由于传统数据库在海量数据处理功能的局限性，国际天文领域均使用Oracle加MongoDB解决相关场景，易鲸捷在解决了全球最大规模的天文海量数据处理需求并提升其科学运算速度后，全球天文领域都可从中国汲取优势经验并推进易鲸捷数据库的相关应用。 智能制造：建设国创中心、富士康等智能制造云平台 易鲸捷已为国创中心（智能制造国家重点实验室）建设智能制造云平台项目，满足中心的智能制造研发需求，并将逐步开放给众多大学、制造企业研究或开发使用，在国内众多顶尖制造企业以及科研单位应用后，易鲸捷数据库将可成为未来智能制造乃至物联网的数据库标准，为5G时代的技术变革提供核心支撑。 在富士康，易鲸捷已建设完成智能制造平台一期工程，用于智能机床生产运行过程中设备（精密刀具）的监控和故障预判，其领先的智能制造应用经验具有重大的推广意义。 5G ： 与中国联通、中国移动等合作建设5G、物联网、人工智能等应用创新。 易鲸捷现已加入中国联通5G联盟，与诸多合作伙伴共建5G生态及相关应用创新。易鲸捷数据库作为下一代的融合型数据库的先行者，融合了事务交易与数据分析两套系统，突破甲骨文等传统数据库系统架构的局限，支持T+0实时分析，大幅提升金融领域的风控、合规等业务的运行效率，为5G时代的人工智能、物联网等应用创新提供最先进的基础技术支撑。 在新冠疫情爆发期间，易鲸捷临危受命，支撑浙江疫情防控大数据分析系统，完成客户特征数据、信令位置数据、轨迹数据的实时入库整合，满足了移动集团针对疫情实时跟踪的需求，当日的处理数据量就高达33亿条，性能成功提升了5倍以上，同时在疫情信息上报的8张报表中5张我们处理速度第一，为浙江省的疫情防控工作提供了强有力的技术支撑，得到了用户的高度好评。...
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